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Développement d’applications web et mobiles

Concevez des applications web responsives et des expériences mobiles performantes. Maîtrisez les interfaces, les API, les données et le déploiement à travers un projet complet proche des conditions professionnelles.

6 mois

Bac+2 recommandé

Alternance : Oui

Vue d'ensemble

Les usages numériques se déplacent en permanence entre navigateur et mobile. Cette formation apprend à concevoir une expérience cohérente sur tous les écrans, depuis le cadrage fonctionnel jusqu’à la mise en ligne. Les participants réalisent une application fil rouge avec interface responsive, consommation d’API, authentification et persistance des données. Les revues de code, tests utilisateurs et mesures de performance structurent la progression. À l’issue du parcours, chacun sait transformer un besoin concret en produit web mobile maintenable et déployé.

Ce que vous allez maîtriser

Interfaces responsives

Création d’interfaces accessibles, fluides et adaptées au mobile avec HTML, CSS et JavaScript.

Applications mobiles

Conception d’expériences mobiles et de PWA rapides, installables et utilisables hors connexion.

API & données

Connexion à des API sécurisées, gestion des états, validation des données et synchronisation distante.

Qualité & livraison

Tests, optimisation des performances, automatisation et mise en production d’une application complète.

Frais de scolarité

5 990 €

Possibilité de financement OPCO / Alternance

Prochaine rentrée : Octobre 2026

Rythme : 3 semaines / 1 semaine

Campus : Distanciel et Hybride

Langue : Français (supports ENG)

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Places limitées à 25 étudiants par promotion pour garantir la qualité de l'encadrement.

Programme détaillé

Semestre 1 : Fondations Data & Programmation
Maîtrise des bases indispensables en programmation, manipulation de données et analyse statistique. Les étudiants travaillent notamment avec Python, SQL, Pandas et NumPy, apprennent à nettoyer, structurer et visualiser des jeux de données, puis à construire leurs premiers projets d’analyse.
Semestre 2 : Machine Learning Appliqué
Approfondissement des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. Régression, classification, clustering, préparation des données, feature engineering, évaluation des modèles et optimisation des performances sont abordés à travers des cas pratiques et des projets appliqués.
Semestre 3 : Deep Learning & IA Spécialisée
Introduction aux architectures avancées d’intelligence artificielle : réseaux de neurones, deep learning, NLP et vision par ordinateur. Les étudiants utilisent des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow et travaillent sur des problématiques plus complexes jusqu’au déploiement de modèles en production.

Direction Pédagogique

Dr. Antoine Laurent

Ex-Lead Data Scientist chez TechCorp | Ph.D. en Intelligence Artificielle

"Notre objectif n'est pas seulement de vous apprendre à coder des algorithmes, mais de vous donner la vision systémique nécessaire pour transformer une architecture de données complexe en un levier de croissance stratégique pour l'entreprise. Vous serez formés aux standards d'ingénierie les plus stricts du marché."