Formations

Design UI et UX

Concevez des interfaces utiles, accessibles et cohérentes à partir de besoins réels. Pratiquez la recherche UX, le prototypage, les tests utilisateurs et la création d’un design system dans Figma.

5 mois

Bac ou portfolio recommandé

Alternance : Non

Vue d'ensemble

Une interface réussie ne se limite pas à une esthétique soignée : elle aide une personne à atteindre son objectif sans friction. Cette formation relie recherche utilisateur, architecture de l’information, conception UI et validation. Les participants travaillent sur un produit fil rouge, construisent des hypothèses, réalisent des wireframes puis un prototype haute fidélité dans Figma. Ils apprennent à documenter un design system et à intégrer l’accessibilité dès les premiers choix. Le portfolio final montre le raisonnement, les essais et les améliorations, pas uniquement les écrans terminés.

Ce que vous allez maîtriser

Recherche UX

Préparation d’entretiens, analyse des usages et formulation d’insights utiles à la conception.

Architecture & parcours

Organisation de l’information, scénarios, user flows et wireframes centrés sur les tâches clés.

UI & design system

Création de composants, règles visuelles et variantes réutilisables dans une bibliothèque Figma.

Tests & accessibilité

Conduite de tests, analyse des frictions et amélioration d’interfaces selon les règles WCAG.

Frais de scolarité

4 490 €

Possibilité de financement OPCO / Alternance

Prochaine rentrée : Octobre 2026

Rythme : 3 semaines / 1 semaine

Campus : Hybride

Langue : Français

Commencer l'inscriptionTélécharger la brochure

Places limitées à 25 étudiants par promotion pour garantir la qualité de l'encadrement.

Programme détaillé

Semestre 1 : Fondations Data & Programmation
Maîtrise des bases indispensables en programmation, manipulation de données et analyse statistique. Les étudiants travaillent notamment avec Python, SQL, Pandas et NumPy, apprennent à nettoyer, structurer et visualiser des jeux de données, puis à construire leurs premiers projets d’analyse.
Semestre 2 : Machine Learning Appliqué
Approfondissement des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. Régression, classification, clustering, préparation des données, feature engineering, évaluation des modèles et optimisation des performances sont abordés à travers des cas pratiques et des projets appliqués.
Semestre 3 : Deep Learning & IA Spécialisée
Introduction aux architectures avancées d’intelligence artificielle : réseaux de neurones, deep learning, NLP et vision par ordinateur. Les étudiants utilisent des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow et travaillent sur des problématiques plus complexes jusqu’au déploiement de modèles en production.

Direction Pédagogique

Dr. Antoine Laurent

Ex-Lead Data Scientist chez TechCorp | Ph.D. en Intelligence Artificielle

"Notre objectif n'est pas seulement de vous apprendre à coder des algorithmes, mais de vous donner la vision systémique nécessaire pour transformer une architecture de données complexe en un levier de croissance stratégique pour l'entreprise. Vous serez formés aux standards d'ingénierie les plus stricts du marché."