Formations

Formation WordPress pour débutant

Créez et administrez un site WordPress professionnel sans prérequis technique. Structurez les contenus, personnalisez le thème, installez les extensions utiles et publiez un site sécurisé et sauvegardé.

2 mois

Aucun diplôme requis

Alternance : Non

Vue d'ensemble

WordPress permet de publier rapidement, mais un site professionnel exige une structure claire, des extensions maîtrisées et une maintenance régulière. Cette formation accompagne les débutants depuis l’installation jusqu’à la mise en ligne d’un petit site complet. Les participants créent les pages, organisent la navigation, ajoutent un formulaire et adaptent la présentation aux écrans mobiles. Ils apprennent également à limiter les extensions, gérer les comptes, effectuer une sauvegarde et appliquer les mises à jour. Un guide d’administration est remis avec le projet final.

Ce que vous allez maîtriser

Administration WordPress

Gestion des réglages, utilisateurs, médias, pages et articles depuis une interface maîtrisée.

Mise en page

Création de pages responsives, navigation, formulaires et composants visuels cohérents.

Extensions & contenus

Sélection raisonnée des extensions, structuration des contenus et bonnes pratiques éditoriales.

Sécurité & maintenance

Mises à jour, sauvegardes, protection des accès, optimisation et contrôles avant publication.

Frais de scolarité

1 490 €

Possibilité de financement OPCO / Alternance

Prochaine rentrée : Octobre 2026

Rythme : 4 semaines en ligne

Campus : Distanciel

Langue : Français

Commencer l'inscriptionTélécharger la brochure

Places limitées à 25 étudiants par promotion pour garantir la qualité de l'encadrement.

Programme détaillé

Semestre 1 : Fondations Data & Programmation
Maîtrise des bases indispensables en programmation, manipulation de données et analyse statistique. Les étudiants travaillent notamment avec Python, SQL, Pandas et NumPy, apprennent à nettoyer, structurer et visualiser des jeux de données, puis à construire leurs premiers projets d’analyse.
Semestre 2 : Machine Learning Appliqué
Approfondissement des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. Régression, classification, clustering, préparation des données, feature engineering, évaluation des modèles et optimisation des performances sont abordés à travers des cas pratiques et des projets appliqués.
Semestre 3 : Deep Learning & IA Spécialisée
Introduction aux architectures avancées d’intelligence artificielle : réseaux de neurones, deep learning, NLP et vision par ordinateur. Les étudiants utilisent des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow et travaillent sur des problématiques plus complexes jusqu’au déploiement de modèles en production.

Direction Pédagogique

Dr. Antoine Laurent

Ex-Lead Data Scientist chez TechCorp | Ph.D. en Intelligence Artificielle

"Notre objectif n'est pas seulement de vous apprendre à coder des algorithmes, mais de vous donner la vision systémique nécessaire pour transformer une architecture de données complexe en un levier de croissance stratégique pour l'entreprise. Vous serez formés aux standards d'ingénierie les plus stricts du marché."