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Développement backend PHP

Apprenez les bases solides du backend avec PHP moderne. Traitez les requêtes, organisez le code objet, manipulez une base SQL et sécurisez une petite application avant sa mise en ligne.

3 mois

Bac conseillé

Alternance : Non

Vue d'ensemble

Cette formation constitue une entrée structurée dans le développement côté serveur avec PHP. Les participants découvrent le cycle d’une requête HTTP, la validation des formulaires, les sessions et la persistance en base SQL. Le code évolue progressivement vers une organisation orientée objet simple, sans masquer les mécanismes essentiels derrière un framework. Un petit projet permet d’appliquer les requêtes préparées, la gestion des erreurs et les protections de base. La dernière étape couvre la configuration de l’hébergement et une mise en ligne contrôlée.

Ce que vous allez maîtriser

PHP moderne

Syntaxe, types, fonctions, erreurs et organisation orientée objet d’un petit projet backend.

HTTP & formulaires

Traitement des requêtes, validation serveur, sessions et réponses adaptées aux erreurs utilisateur.

SQL & persistance

Modélisation simple, requêtes préparées, transactions et manipulation sécurisée des données.

Sécurité & mise en ligne

Protection contre les failles courantes, configuration et déploiement d’une application PHP.

Frais de scolarité

2 490 €

Possibilité de financement OPCO / Alternance

Prochaine rentrée : Octobre 2026

Rythme : 4 semaines en ligne

Campus : Distanciel

Langue : Français (supports ENG)

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Places limitées à 25 étudiants par promotion pour garantir la qualité de l'encadrement.

Programme détaillé

Semestre 1 : Fondations Data & Programmation
Maîtrise des bases indispensables en programmation, manipulation de données et analyse statistique. Les étudiants travaillent notamment avec Python, SQL, Pandas et NumPy, apprennent à nettoyer, structurer et visualiser des jeux de données, puis à construire leurs premiers projets d’analyse.
Semestre 2 : Machine Learning Appliqué
Approfondissement des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. Régression, classification, clustering, préparation des données, feature engineering, évaluation des modèles et optimisation des performances sont abordés à travers des cas pratiques et des projets appliqués.
Semestre 3 : Deep Learning & IA Spécialisée
Introduction aux architectures avancées d’intelligence artificielle : réseaux de neurones, deep learning, NLP et vision par ordinateur. Les étudiants utilisent des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow et travaillent sur des problématiques plus complexes jusqu’au déploiement de modèles en production.

Direction Pédagogique

Dr. Antoine Laurent

Ex-Lead Data Scientist chez TechCorp | Ph.D. en Intelligence Artificielle

"Notre objectif n'est pas seulement de vous apprendre à coder des algorithmes, mais de vous donner la vision systémique nécessaire pour transformer une architecture de données complexe en un levier de croissance stratégique pour l'entreprise. Vous serez formés aux standards d'ingénierie les plus stricts du marché."