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Développement Framework Symfony

Construisez une application professionnelle avec Symfony. Organisez les services, modélisez les données avec Doctrine, exposez une API et appliquez les bonnes pratiques de sécurité, de test et de livraison.

5 mois

Bac+2 recommandé

Alternance : Non

Vue d'ensemble

Symfony fournit des composants solides pour développer des applications métier durables, à condition de comprendre son conteneur de services et de structurer correctement le domaine. Ce parcours accompagne la réalisation d’une application complète avec formulaires, persistance Doctrine, API et sécurité. Les participants écrivent des tests à chaque étape et apprennent à diagnostiquer les erreurs grâce aux outils du framework. La phase finale prépare le passage en production avec configuration par environnement, cache, journaux et automatisation de la livraison.

Ce que vous allez maîtriser

Services Symfony

Configuration des services, injection de dépendances et séparation claire des responsabilités métier.

Doctrine & données

Entités, relations, migrations, requêtes et transactions pour une persistance fiable et performante.

API & sécurité

Routes, sérialisation, validation, authentification et autorisations adaptées aux ressources exposées

Tests & production

Tests automatisés, configuration, cache, logs et déploiement d’une application Symfony robuste.

Frais de scolarité

4 690 €

Possibilité de financement OPCO / Alternance

Prochaine rentrée : Octobre 2026

Rythme : 4 semaines en ligne

Campus : Distanciel

Langue : Français (supports ENG)

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Places limitées à 25 étudiants par promotion pour garantir la qualité de l'encadrement.

Programme détaillé

Semestre 1 : Fondations Data & Programmation
Maîtrise des bases indispensables en programmation, manipulation de données et analyse statistique. Les étudiants travaillent notamment avec Python, SQL, Pandas et NumPy, apprennent à nettoyer, structurer et visualiser des jeux de données, puis à construire leurs premiers projets d’analyse.
Semestre 2 : Machine Learning Appliqué
Approfondissement des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. Régression, classification, clustering, préparation des données, feature engineering, évaluation des modèles et optimisation des performances sont abordés à travers des cas pratiques et des projets appliqués.
Semestre 3 : Deep Learning & IA Spécialisée
Introduction aux architectures avancées d’intelligence artificielle : réseaux de neurones, deep learning, NLP et vision par ordinateur. Les étudiants utilisent des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow et travaillent sur des problématiques plus complexes jusqu’au déploiement de modèles en production.

Direction Pédagogique

Dr. Antoine Laurent

Ex-Lead Data Scientist chez TechCorp | Ph.D. en Intelligence Artificielle

"Notre objectif n'est pas seulement de vous apprendre à coder des algorithmes, mais de vous donner la vision systémique nécessaire pour transformer une architecture de données complexe en un levier de croissance stratégique pour l'entreprise. Vous serez formés aux standards d'ingénierie les plus stricts du marché."